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スカイグルーヴ

ビルゴがどの程度かは知らんがあれほどの高額馬を新馬から仕上げてるわけないよな(笑)

高けりゃ強いって訳でもないしな。
いくらか忘れたが、昔サンゼウスって高額馬が話題になった。
これがどうにもならん馬だった(笑)

京都新聞杯を勝って1枠インベタでダービー3着になるぐらいの力はありそうだけど(笑)

>>4
コントレイルには勝てんだろ

ヴォリアーモ

ホウオウピースフル

ウインマリリン、３着

ホウオウピースフル、１着

スカイグルーヴ、３着

新馬でサトノフラッグに先着したレッドルレーヴは強いよ🙋

なーに、ノーザンさん、一度はダーリンをほっといて、勝てなきゃ、またダーリン頼みじゃないの、そういう気持ちはダメなの、ダメ

>>11
皐月賞4着馬ウインカーネリアンに勝った馬は？

>>5 東京の2400ならビルゴが勝つとおもっている。多分俺だけだろうけど。

デムーロからノリヒロに乗り換えて失敗したネカマがまたデムーロにすり寄ってきたな…

スカイグルーヴ

クリスタルブラックは怪我で負けただけだったようだ
やはりスカイグルーヴ一強は揺るがないか

>>11
ニワカか？(笑)

>>13
キャリアハイで終わるウインな(笑)

レッドルレーヴはサトノフラッグと同じでスピード不足の懸念がある

>>11
アーモンドアイを新馬戦で負かした馬は今や…(笑)

オークスはエピファネイヤ対決だろ

>>20
一緒にするな 力は上だよ上❗

穴なら3歳１勝クラスにて１着 ※関西馬

レッドルレーヴ

今年は関東馬の勝ち。

>>11
ニワカか？(笑)

もうひとつの強い過去データとして、前走2着馬にコンマ2秒以上で優勝という結果。消去法データ推奨馬で言えば、ウインマリリンとフアナの2頭。

今回、人気の中心スカイグルーヴがキャリア2戦以下に該当して消去となりましたが、前走京成杯2着の実績を考えれば、どうなんでしょうか。

ちなみに、過去10年キャリア2戦以下で1頭だけ3着以内に入っているサングレアルは、2走ともに上がり3F2位以内で、芝1600mでの勝鞍がありました。

４コーナーを７番手以内で通過した馬の勝利は、15年のうち６回！

つまり、残りの９頭は４コーナー８番手以下

だったということ。

東京の開幕週ということもあり、前が有利なのかと思いきや、少なくとも【フローラステークス】に関してはそうでもないようだ。

前走を東京で走っていた馬が、勝率・連対率共にゼロ！

前の東京開催は２月中旬以前だから、やや間隔が開いてしまって仕上げが難しいという部分があるのかもしれない。

だが、それにしても苦しい数字。

「コース経験を評価して、前走東京組に期待」

などと考えていた方もいると思うが、一度冷静になる必要があるのかも。

フローラステークス 枠別成績（直近15年）
枠番
着別度数
勝率
連対率
複勝率
１枠
3- 3- 1-22/29
10.3%
20.7%
24.1%
２枠
3- 3- 0-24/30
10.0%
20.0%
20.0%
３枠
2- 3- 4-20/29
6.9%
17.2%
31.0%
４枠
2- 1- 0-27/30
6.7%
10.0%
10.0%
５枠
0- 2- 3-25/30
0.0%
6.7%
16.7%
６枠
1- 2- 0-27/30
3.3%
10.0%
10.0%
７枠
0- 0- 4-35/39
0.0%
0.0%
10.3%
８枠
4- 1- 3-34/42
9.5%
11.9%
19.0%

非常に興味深いのは

勝率のトップを内の１＆２枠と大外８枠が争っている

という点ではないだろうか。

距離ロスのない内側の２枠は納得だが、大外に関しては

経験の少ない３歳だからこそ揉まれずに走れる大外に良績

ということではないだろうか。

３歳戦ならではのデータと言えるかもしれない。

【フローラステークスに関するまとめ】

１➡４角７番手以内で通過した馬は15年中６勝だけ。開幕週でも「後ろ」

２➡まさか！？前走・東京組は勝率、連対率共にゼロ！

３➡勝率のトップを争うのが内の１＆２枠と大外の８枠！揉まれないことは重要だ！

今週はオークストライアルの「フローラS」が開催。100万馬券以上の高額配当がしばしば飛び出しており、穴馬の激走にも期待したい一戦だ。

さて、今回はサイン理論でこのフローラSの穴馬を予想していきたい。時事ネタからサインを探すなら、最近話題となっている「10万円特別定額給付金」はタイムリーなネタと言えよう。

これは政府が新型コロナウイルスの感染拡大に伴う緊急経済対策として全国民を対象に「特別定額給付金」として一律10万円を支給するというもので、先日20日に総務省が概要を発表したばかりだ。

内容の良し悪しについてはさておき、関連性のありそうな馬を探ってみると「シャンドフルール」という馬に行きついた。

フランス語で「champs de fleurs（お花畑）」という意味があり、牝馬向きな女性らしい素敵な馬名と言えよう。10万円給付金を“よく考えられていないお花畑のような政策”という意味と捉えて同馬を選んだわけではないが、政策決定には賛否両論あるようなので、そう思いたい人はそう思ってサイン馬にしていただいても構わない。

気になったのは馬名に「シャンド」という言葉が入っている点だ。シャンドとは、明治時代後半に日本に来日したイギリスの銀行家で、当時日本政府に国立銀行の経営指導者としてやとわれ、銀行簿記や金融業務を指導した人物として知られている。

今回の10万円給付金により、今後の国債増発懸念が相場の重しとなり、国債の利回りを基準に決められている銀行の金利も上昇することが懸念される。銀行やお金と関連性の強い人物名が入っている点は、サインになるかもしれない。

ということで、今年のフローラSのサイン馬はシャンドフルールとし、馬券に組み込んで挑みたい。実績的にもかなりの穴馬となりそうで、馬券に食い込んでくるだけで配当は一気に上がりそうな妙味たっぷりな1頭だ。

爆砕で一番ヘタなデータの人だ

>>35
おっしゃる通りで！
まぁ、確実に今回も外しますのでご安心を(笑)
期待に応えます

ショウナンハレルヤ　出走レース

2019年　アルテミスＳ　8枠1着2着
2020年　菜の花賞　8枠1着
2020年　セントポーリア賞　8枠1着
2020年　フラワーＣ　8枠1着2着
2020年　フローラＳ　8枠？

△前走重賞だった馬で当日7番人気以下
(0-0-2-33)
×前走10着以下
(0-0-0-19)
△前走着差負け1.0秒以上
(0-0-2-23)
×前走1700m以下だった馬で当日5番人気以下
(0-0-0-36)
×間隔3週以内で当日2番人気以下
(0-0-0-24)


《ポイント》
大波乱もある難解なレース。
重賞などの好走実績はあまり重要ではなく、
前走500万下で負けていた馬や前走未勝利戦だった馬
でも馬券に絡んできています。

前走重賞だった馬、前走1700m以下、間隔3週以内は
当日人気をチェックすると良さそうです。

また、前走10着以下、前走着差1.0秒以上負けは割り引き。

ホウオウとセイウンヴィーナスの２頭軸マルチで確実に取れます！
因みにスカイグルーヴは馬券外です。
ルメールファンの方ごめんなさい。

スカイグルーヴは馬券外確定です。
って言っても皆さん買うんでしょうが(笑)
スカイグルーヴを買って大損こいてくださいね！

過去10年で1頭も馬券に来ていない
①前走重賞以外の1600m以下のレースで馬券外×
②前走平場重賞問わず二桁着順×
③1戦1勝馬×
④キャリア2戦目で初勝利、フローラステークスが3戦目×
該当馬
ウィスバリンホープ×
シャンドフルール×
ショウナンハレルヤ×
レッドサーシャ×
エレヴァテッツァ×
ヒューマンコメディ×
フアナ×

過去10年で馬券になったのが1頭のみ
①前走クイーンカップで馬券外×
※2010年にブルーミングアレーがクイーンカップ5着からの3着のみ
②前走重賞以外の1800m以下のレースで馬券外×
※2011年のマイネルソシエールの阪神1800m9着からの2着のみ
③キャリア二戦目以下で重賞経験なし×
※2014年サングレアル1着のみ
アカノニジュウイチ×
シャレード×
ホウオウピースフル×
リヴァージュ×

この時点で残り7頭
ウインマリリン
スカイグルーヴ
セイウンヴィーナス
テイエムフローラ
ルトロヴァイユ
レッドルレーヴ
ヴォリアーモ

次に残った馬の中でプラス評価をつけていくと
前走単勝1,2番人気は連帯率50%以上◎
前走1,2着は連帯率約25%◯
さらに前走-0.3以上勝ちで1着の場合連帯率30%◯+
何も該当しない場合は△とした結果
ウインマリリン◯+
スカイグルーヴ◎
セイウンヴィーナス△
テイエムフローラ△
ルトロヴァイユ△
レッドルレーヴ◯
ヴォリアーモ◎

1頭だけデータの中に勿体無い馬はいるので、△のどれかと一頭だけ取捨選択するか否か、くらいは考えてもいいかもしれないですが、基本は入れ替え無しのこの路線で行こうかなと思います

>>22
エピファネイアな

データなんて毎年更新される訳やから、データで馬券を当てるのは難しい。
けど…ある程度のデータが揃ってたら軸は決めやすいかと。
後は、強い馬と弱い馬を見極めて点数絞るしかないと思う！
最低２０年のデータと出目が分かったらこのレースも取れるかも知れないね

２０００ｍ戦なら普通にホウオウピースフルが強いと思うんだけどなー。

競馬の予想で人気馬がどれくらいの確率で勝つのか気になりませんか？

ギャンブルである競馬において「確率」はとても重要な要素です。

しかし単勝1番人気を買うと当たる確率は上がれども稼ぐことはできません。

そこで人気と確率を利用し回収率1%でも上げる3つの予想ポイントも紹介します。

１：中央競馬で単勝1番人気が勝つ確率は32.8%
中央競馬の18頭立てレースで単勝1番人気の馬が勝つ確率(勝率)は32.8%です。

2着以内に来る確率「連対率」は51.4%、3着以内に来る確率「複勝率」は63.8%です

つまり1番人気の馬を買うと確率では3レース中1レースは当たることになります。

2番人気の勝率は19%と5レース中1レースは勝ち、10番人気馬の勝率は1.3%以下と約100レース中1レース勝つ確率となります。

２：競馬の人気別回収率
前項で単勝1番人気を買うと32.8%の確率で的中することを説明しました。

次に人気別「単勝回収率」と「複勝回収率」を見ていきましょう。

人気
単回率
複回率
１番人気
78%
83%
２番人気
80%
85%
３番人気
82%
85%
４番人気
78%
78%
５番人気
84%
80%
６番人気
80%
80%
７番人気
74%
77%
８番人気
89%
85%
９番人気
74%
79%
10番人気
53%
80%
11番人気
80%
72%
12番人気
59%
63%
13番人気
68%
63%
14番人気
0%
53%
15番人気
45%
49%
16番人気
24%
58%
17番人気
0%
31%
18番人気
0%
36%

３：3連単の1番人気の的中率と回収率
以上、単勝1番人気馬から3番人気を買い続けても回収率100%にならないことを紹介しました。

一方で約75%の確率で万馬券となる3連単はどうなのでしょうか？

3連単1番人気の的中率と回収率を調べたところ中央競馬の3連単1番人気の的中率は1%、回収率は19.4%となります。

1番人気2番人気3番人気の順番で買う確率ですが、3連単の約75%が万馬券なるということから人気順通りの決着なる確率は低いようですね。

４：回収率1%でも挙げる3つのポイント
以上、単勝人気馬の的中率と回収率を紹介しました。

結論、3番人気までの馬を買っても的中率は良いものの回収率は100%を切っていますので稼ぐことができません。

では人気馬を買っても勝てないのでしょうか？

実は競馬の「人気」と「確率」そして「オッズ」に注目することで回収率1％でも上げる3つの予想ポイントがあるのです。

４−１：2番人気馬1.5〜 1.9倍を狙う
１番人気馬のオッズ別成績を見ると5.0〜 6.9倍の馬の場合回収率は111%となります。

しかし的中率は21.4%と的中率と回収率のバランスが良くありません。

次に2番人気馬のオッズ別成績を見ると1.5〜 1.9倍の単勝回収率は190%、複勝回収率は130%をマークしているのです。

単勝オッズ
勝率
連対率
複勝率
単回率
複回率
1.5〜 1.9
100.0%
100.0%
100.0%
190%
130%
2.0〜 2.9
29.1%
54.1%
70.9%
77%
88%
3.0〜 3.9
23.8%
44.2%
59.3%
83%
87%
4.0〜 4.9
18.4%
37.5%
51.0%
80%
85%
5.0〜 6.9
13.2%
29.7%
45.3%
74%
84%
7.0〜 9.9
9.6%
29.8%
40.4%
78%
80%
10.0〜14.9
22.2%
33.3%
50.0%
256%
108%
15.0〜19.9
0.0%
100.0%
100.0%
0%
170%
20.0〜29.9
0.0%
0.0%
0.0%
0%
0%
2010年11月５日〜11年10月30日間で1着に1回、着外に1回と稀なケースではありますが、確率だと「人気」だけで勝てる予想方法となります。

４−２：的中率とオッズのバランスを取る
ワイドの的中率は約1.96％ですが5点購入すると的中率は5倍の約10%にまで上がります。

その際に1番人気馬ではなく中穴馬を入れていくとオッズは10倍以上となるのです。

点数を増やし的中率確率を挙げながら、中穴馬を入れオッズのバランスも取れるオススメな予想方法です。

４−３：競馬新聞で予想印が荒れているレースを探す
単勝1番人気馬の複勝率は63.8%と紹介しました。

つまり約3レース中2レースは1番人気が3着以内に入らない「荒れるレース」となり高配当が見込めます。

荒れるレースを見分けるポイントは競馬新聞の予想印です。

仮に5人の予想印◎が同じ馬につけられていると堅い決着となります。

一方で5人の予想印◎がバラバラについているレースは実力馬の不在か各馬が拮抗しレース展開が読めないということになるのです。

競馬新聞で予想印が荒れているレースは積極的に狙っていくと良いでしょう。